Posted 15 hours ago
Инженер данных
Москва (гибрид/офис); Краснодар (гибрид/офис) 1 views
Compensation
Pay not listed
Experience
Intermediate
Work type
Contract
Location
Москва (гибрид/офис); Краснодар (гибрид/офис)
About the job
ЗадачиПроектировать и разработать ETL-процессы (batch).Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами.Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость.Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений.Стек технологий: Язык и фреймворки: Python 3, PySpark, Pandas, FastAPI, Pydantic Хранилища и вычисления: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino, S3 Оркестрация и ML: Apache Airflow, MLflow Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/CТребованияОпыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки.Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino).Оркестрация пайплайнов в Airflow.Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей.Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой.Навыки работы в командной строке Linux.Контейнеризация (Docker).Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью коМы предлагаемОформление в аккредитованную ИТ-компаниюКонкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьиТехнику для работыГрафик работы 5/2Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в ИннополисеВозможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектахРазвитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференцияхВозможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделенийНаличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компанииНаличие корпоративной библиотеки курсовВозможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе